Auto Price Professionals

Kepintaran harga pasaran moden untuk industri automotif.

Sistem Auto Price Professional dan pangkalan data yang dikemas kini setiap hari menawarkan ketelusan di pasaran kereta baru dan terpakai.

Batu bata teknologi utama:

- Data yang didorong oleh pasaran semata-mata: Data asas yang digunakan oleh AC / AS didorong oleh pasaran automotif yang luas.

- Data bertauliah OEM: Semua objek data pasaran disahkan dengan pangkalan data rujukan model OEM (pengeluar automotif).

- Matematik moden: Oleh kerana kerumitan pengaruh harga pasaran berlipat ganda (mis. Spesifikasi kenderaan termasuk peralatan pilihan, wilayah, warna, usia, jarak tempuh, kitaran hidup ... dll), teknologi matematik moden harus digunakan di pasaran automotif.

- Membuktikan harga: Penentuan harga kenderaan, adalah salah satu parameter terpenting untuk merancang dan mengoptimumkan operasi pasar pelanggan, ia disampaikan berdasarkan bukti yang terbukti dan disahkan secara matematik. Tahap ketelusan baru ini menentukan standard terbaik di pasaran automotif dan diterima sekurang-kurangnya sebagai pelengkap kepada perhitungan excel tradisional yang lebih kecil atau pendekatan berasaskan manusia.

Terdapat empat produk berbeza yang tersedia untuk penentuan harga:

Produk 1 -> Purata Harga Pasaran:

Pengiraan harga pasaran harian, mungkin untuk setiap model kereta terperinci (termasuk garis trim), mengesahkan pengaruh hingga 160 pemboleh ubah penting pada masa yang sama, seperti tambahan / pilihan, warna, wilayah, dll. Dll.

Oleh kerana kerumitan pengaruh harga pasaran yang berlipat ganda bertindak pada masa yang sama, teknologi matematik yang sangat moden digunakan.

Keuntungan anda: Lebih banyak keselamatan dengan mengetahui dengan tepat nilai pasaran kenderaan yang dapat dibuktikan untuk kereta anda (ditentukan secara langsung oleh pasaran, bukan dengan apa yang disebut 'pendapat pakar').

Produk 2 -> Harga Pasaran Optimum:

Keputusan pelbagai kepentingan optimum, dengan simulasi langkah (lihat slaid ibu jari berwarna di bahagian atas).

Keputusan yang optimum dihasilkan dengan mengimbangi kepentingan multi-penjualan secara optimum (Minat penjualan: Langkah 3: "Speedy Gonzales", Langkah 6: "Max Gross Margin", Langkah 9: "Max Profit / car" dan Langkah 10: "% Return pada Melabur pa / taman ").

Produk 3 -> Harga Jual Beli Peniaga:

Keputusan pelbagai kepentingan optimum, dengan simulasi langkah (lihat slaid ibu jari berwarna di bahagian atas).

Keputusan yang optimum dihasilkan dengan mengimbangi kepentingan berbilang pembelian dengan optimum (Pembelian-minat: Langkah 3: "Speedy Gonzales", Langkah 7: "Keuntungan / kereta", Langkah 8: "DPP Kompetitif" (DPP = Harga Pembelian Peniaga) dan Langkah 10: "Risiko Lelong Keluar Terakhir").

Produk 4 -> Pembidaan Maksimum Lelong:

Keputusan pelbagai kepentingan optimum, dengan simulasi langkah (lihat slaid ibu jari berwarna di bahagian atas).

Keputusan yang optimum dihasilkan dengan mengimbangi kepentingan berbilang pembelian dengan optimum (Pembelian-minat: Langkah 3: "Speedy Gonzales", Langkah 7: "Keuntungan / kereta", Langkah 8: "Jenis alternatif. Pembelian Peniaga" dan Langkah 10: "Lelong Misi tercapai").